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對于AI如何在未來如何，如何以及是否將控制業(yè)務(wù)流程進(jìn)行重組的預(yù)言中，并不乏人可言。但是，令人印象深刻的AI改變未來的項(xiàng)目，例如幾乎完全由類人機(jī)器人完成的自動(dòng)化生產(chǎn)過程，仍不是可銷售的產(chǎn)品。目前，這種業(yè)務(wù)技術(shù)的一種較為適度的形式，即“流程的互聯(lián)網(wǎng)”，使它的存在在一個(gè)不太令人眼花place亂的地方：后臺(tái)辦公。

新軟件幫助實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品制造，會(huì)計(jì)，計(jì)費(fèi)，付款和客戶服務(wù)等操作流程的自動(dòng)化。該系統(tǒng)可以根據(jù)特定要求本身上載文檔，在系統(tǒng)中輸入數(shù)字，檢查客戶記錄的準(zhǔn)確性，并在需要時(shí)通過幾次自動(dòng)計(jì)算機(jī)按鍵來付款。該系統(tǒng)仍處于初始階段，但是隨著學(xué)習(xí)的進(jìn)行它將不斷完善。直到現(xiàn)在，IoP經(jīng)常在針對非熟練任務(wù)的試驗(yàn)項(xiàng)目中，使工人從勞動(dòng)力中解放出來的次數(shù)比消除工作要多得多。

為了充分利用AI-Human-IoPs的這種合作，公司必須了解員工如何最有效地補(bǔ)充自動(dòng)化和協(xié)作業(yè)務(wù)流程。機(jī)器如何改善人類最擅長的領(lǐng)域；以及如何重組業(yè)務(wù)流程以支持這種協(xié)作。對于許多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人及其關(guān)鍵決策者而言，這是很多的。麥肯錫公司（McKinsey＆Company）預(yù)測，在美國收入超過10億美元的公司中，有近60％的公司至少正在使用機(jī)器人自動(dòng)化和自我意識(shí)的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行試驗(yàn)計(jì)劃。

為了從IoP獲得最大價(jià)值，需要對業(yè)務(wù)運(yùn)營進(jìn)行改造。為此，組織必須首先確定并定義可以升級的操作區(qū)域。這可能是不合規(guī)的內(nèi)部流程（例如財(cái)務(wù)每個(gè)月完成財(cái)務(wù)結(jié)算的呆滯），也可能是一個(gè)較早的頑固問題，現(xiàn)在可以使用IoP的預(yù)測指標(biāo)來解決（例如快速檢測建設(shè)項(xiàng)目管理中的延遲）或其相關(guān)成本計(jì)算）。此外，許多新的AI和具有前瞻性的分析技術(shù)可以幫助發(fā)現(xiàn)以前看不見的問題，這些問題服從于自動(dòng)化業(yè)務(wù)解決方案。這些虛擬測試的結(jié)果（通過自動(dòng)協(xié)作流程來衡量）可以幫助完善用于AI的算法。與創(chuàng)新步驟一樣，

對于組織負(fù)責(zé)人，他們的重點(diǎn)必須放在他們要改進(jìn)的業(yè)務(wù)流程的五個(gè)關(guān)鍵特征上：靈活性，速度，規(guī)模，決策和個(gè)性化。在重新設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程時(shí)，要牢記IoP，定義并確定這些功能中的哪些對所需的轉(zhuǎn)換至關(guān)重要，如何將AI-Human-IoP智能協(xié)作連接起來以解決該問題，以及如何與其他組織流程進(jìn)行配置和權(quán)衡特性將是必要的。

要基于AI和自動(dòng)化來協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)流程，就需要大量投入，以開發(fā)員工所需的新技能和行為，以管理和應(yīng)對這種新現(xiàn)象。變革永遠(yuǎn)不會(huì)被全心全意地接受，尤其是當(dāng)員工對協(xié)作流程的自動(dòng)化產(chǎn)生負(fù)面影響時(shí)，他們的工作可能會(huì)受到負(fù)面影響-這會(huì)減少人與人之間的互動(dòng)。首先，領(lǐng)導(dǎo)者和人事部門必須確保重新定義或調(diào)整他們的使命，愿景，價(jià)值觀和策略，這些可以根據(jù)Iop的現(xiàn)象來塑造。必須鼓勵(lì)一種將任務(wù)委派給新技術(shù)的文化。相反，員工還應(yīng)該學(xué)習(xí)使自己和技能與智能機(jī)器流程的技能保持一致。

同樣，員工必須能夠教智能代理新技能并接受培訓(xùn)，以使其在AI增強(qiáng)的流程中正常工作。領(lǐng)導(dǎo)者必須確保正確使用其公司的系統(tǒng)和流程，而不是出于非法或不道德的目的。我相信，在不久的將來，將根據(jù)自動(dòng)化協(xié)作流程的預(yù)期結(jié)果重新設(shè)計(jì)公司的角色，并且越來越多的業(yè)務(wù)將圍繞不同類型的技能而不是老式的職務(wù)來組織。

簡而言之，人工智能級別的絕大多數(shù)業(yè)務(wù)活動(dòng)都要求人們做新的不同的事情以及以不同的方式做事情。但是，目前，只有少數(shù)公司開始投資于自動(dòng)化流程的開發(fā)和管理，以增強(qiáng)工作中的協(xié)作智能。但是，信息很明確：將利用人工智能和自動(dòng)化技術(shù)來減少人員數(shù)量或節(jié)省資金的組織將真正地錯(cuò)失真正現(xiàn)象的全部潛力。從“開始”這個(gè)詞來看，這種策略是錯(cuò)誤的。未來的領(lǐng)導(dǎo)者將是那些緊緊圍繞AI-Human-IoP合作的人。革新他們的運(yùn)作流程，他們的市場，他們的產(chǎn)業(yè)，以及他們整體員工的重要性。IoP確實(shí)是業(yè)務(wù)管理的未來。